For Czech version click here

On 26 March 2026, experts from across Europe gathered in Brussels (and online) for a high-level workshop dedicated to JackDaw, an emerging GeoAI/GeoLLM capability designed to transform geospatial and Earth observation data into decision-ready intelligence.

The workshop, organised within the PoliRuralPlus project, brought together representatives from the European Commission, research institutions, and innovation projects to explore how artificial intelligence can support agricultural practices, rural development, and policy implementation.

From Data to Decision-Making

The event opened with a strategic vision presented by Karel Charvát, who introduced JackDaw as a modular, AI-driven system capable of integrating diverse data sources, from satellite imagery to policy documents, and translating them into actionable insights.

A key message throughout the session was the need to move beyond data collection toward knowledge and decision support. By combining geospatial data with textual sources such as regulations and advisory materials, JackDaw aims to bridge the gap between complex datasets and real-world agricultural decision-making.

Supporting Farmers Through AI

One of the most impactful discussions focused on the potential of AI to simplify administrative processes for farmers. Insights from recent workshops highlighted that farmers struggle with complex subsidy schemes and regulatory frameworks.

Participants explored how JackDaw could function as a personalised advisory system, helping farmers:

  • Understand subsidy requirements
  • Navigate legal frameworks
  • Receive tailored recommendations based on their location and farm characteristics

This approach could significantly reduce administrative burden while improving access to funding opportunities.

Technical Architecture and Sovereignty

Runar Bergheim presented the technical foundations of JackDaw, emphasizing its flexible, service-oriented architecture. The system is designed to integrate with multiple interfaces, from government portals to farm management tools, while relying on smaller, specialised AI models rather than large, centralized systems.

A major theme of the discussion was European digital sovereignty. Participants highlighted the importance of:

  • Local data processing
  • Federated AI approaches
  • Interoperability with European data infrastructures

These principles ensure compliance with data governance requirements while enabling scalable innovation.

Unlocking the Value of European Data

The workshop underscored the vast potential of existing datasets such as Copernicus and Eurostat, which remain underutilized due to complexity and accessibility barriers.

JackDaw addresses this challenge by:

  • Enabling natural language interaction with geospatial data
  • Integrating heterogeneous data sources
  • Providing traceable and auditable outputs

This allows both experts and non-experts to access insights without requiring advanced technical skills.

Beyond Individual Farms

The discussion also explored broader applications of AI in agriculture, including:

  • Coordinated logistics across farms
  • Optimisation of resource use (e.g. manure, fertilizers)
  • Waste reduction and circular bioeconomy approaches

Such collaborative models could enhance sustainability while improving economic efficiency across regions.

Looking Ahead

The workshop concluded with a strong call for collaboration to further develop the JackDaw ecosystem. Participants emphasized the need for:

  • Cross-sector partnerships
  • Sustainable business models
  • Continued integration with European initiatives and infrastructures

With ongoing discussions and upcoming funding opportunities, JackDaw is positioned as a key building block for a sovereign European GeoAI ecosystem.

česky

Workshop v Bruselu věnovaný JackDaw ukázal budoucnost GeoAI pro zemědělství a tvorbu politik

Dne 26. března 2026 se v Bruselu setkali odborníci z celé Evropy na odborném workshopu věnovaném nástroji JackDaw – inovativní GeoAI/GeoLLM technologii, která má ambici transformovat geoprostorová a družicová data na podklady podporující informované rozhodování.

Workshop, organizovaný v rámci projektu PoliRuralPlus, přivedl dohromady zástupce Evropské komise, výzkumných institucí i inovačních projektů s cílem diskutovat, jak může umělá inteligence podpořit zemědělství, rozvoj venkova a tvorbu politik.

Od dat k rozhodování

Úvodní vystoupení Karla Charváta představilo JackDaw jako modulární systém založený na umělé inteligenci, který dokáže integrovat různorodé datové zdroje, od satelitních snímků po legislativní dokumenty, a převádět je do prakticky využitelných výstupů.

Jedním z hlavních sdělení bylo, že nestačí data pouze sbírat, je nutné je přetvářet na znalosti a podporovat jimi rozhodování. Propojením geoprostorových dat s textovými zdroji, jako jsou předpisy nebo poradenské materiály, může JackDaw překlenout mezeru mezi komplexními databázemi a reálnými potřebami zemědělců.

Podpora zemědělců pomocí AI

Významná část diskuse se zaměřila na potenciál AI zjednodušit administrativní procesy pro zemědělce. Zkušenosti z workshopů s českými farmáři ukázaly, že jedním z hlavních problémů je složitost dotačních pravidel a legislativy.

JackDaw by mohl fungovat jako personalizovaný poradenský nástroj, který pomůže:

  • porozumět dotačním podmínkám
  • orientovat se v legislativě
  • získat doporučení na míru podle konkrétní farmy a lokality

Takový přístup může výrazně snížit administrativní zátěž a zároveň zvýšit dostupnost podpory.

Technická architektura a digitální suverenita

Runar Bergheim představil technické základy systému, který je navržen jako flexibilní služba využitelná v různých prostředích – od veřejné správy po farmářské aplikace.

Důležitým tématem byla evropská digitální suverenita. Diskuse zdůraznila potřebu:

  • lokálního zpracování dat
  • federovaných AI modelů
  • interoperability s evropskými datovými infrastrukturami

Tyto principy umožňují zajistit bezpečnost dat a zároveň podporují škálovatelnost řešení.

Využití evropských dat naplno

Workshop ukázal, že v Evropě existuje obrovské množství dat (např. z programů Copernicus nebo Eurostat), která však nejsou plně využívána kvůli své složitosti.

JackDaw tento problém řeší tím, že:

  • umožňuje komunikaci s daty pomocí přirozeného jazyka
  • propojuje různé datové zdroje
  • poskytuje transparentní a dohledatelné výstupy

Díky tomu mohou data využívat i uživatelé bez hlubokých technických znalostí.

Přesah za hranice jednotlivých farem

Diskuse se věnovala také širším možnostem využití AI v zemědělství, například:

  • optimalizaci logistiky mezi farmami
  • efektivnějšímu využívání zdrojů (např. hnojiv)
  • snižování odpadu a podpoře cirkulární bioekonomiky

Tyto přístupy mohou přispět k vyšší udržitelnosti i ekonomické efektivitě.

Další kroky

Na závěr workshopu zazněla výzva k dalšímu prohloubení spolupráce a hledání udržitelných modelů pro rozvoj ekosystému JackDaw.

Účastníci se shodli na potřebě:

  • posilování partnerství napříč sektory
  • rozvoje obchodních modelů
  • napojení na evropské iniciativy a infrastruktury

JackDaw tak představuje důležitý krok směrem k evropskému ekosystému GeoAI, který podpoří inovace v zemědělství i tvorbě politik.